Нечеткая логика и искусственные нейронные сети #1

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети

Тип книги:
О товаре
Перейти к описанию
Год выпуска
2001
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский

О книге

Книга посвящена систематическому изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь между моделями трех указанных напра
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Ozon Россия
Продавец
Перейти в магазин
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней

Описание

Книга посвящена систематическому изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь между моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена пpограммная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MATLAB 5.2/5.3 - пакетов Neural Networks Toolbox (нейронные сети) и Fuzzy Logic Toolbox (пакет нечеткой логики).

Для студентов технических вузов, а также читателей, интересующихся новыми информационными технологиями.

Автор на обложке

В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов

Артикул
1022260
Издательство
Физматлит (физматгиз)
Год выпуска
2001
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
224
Формат издания
60x88/16
Тираж
2000
ISBN
5-94052-027-8
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Издательства

  • Физматлит (физматгиз) Издательство
Отзывы о товаре 0 Нечеткая логика и искусственные нейронные сети
Нет оценок

Вопросы и ответы 0

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.