Распознавание образов и машинное восприятие

серьезный систематический труд в доступном изложении, 12 октября 2007 г.

Ж А (24 года) все отзывы

Несмотря на то, что книга ориентирована на раскрытие принципа наименьшей длины описания, "побочным" эффектом такого подхода явилось систематическое изложение многих разделов ИИ. Изложение некоторых идей весьма сложно найти в литературе в доступном (или явном) описании, не говоря уж о том, что такой "системной" литературы на русском языке больше нет. Существующие книги, претендующие на "полное" описание области (Люгер, Хайкин и т.п.) слишком удаляются в детали, упуская концептуальное изложение, либо страдают "наивностью", порожденной слабым знанием предметной области. В книге обширный список литературы на основополагающие работы в областях.
Основные идеи, описанные в книге:
- теоретическое обоснование проблемы индуктивного вывода как основной проблемы ИИ;
- теоретическое обоснование принципа МДО;
- проблемы с байесовскими методами;
- положения теории информации (в т.ч. алгоритмической) в связи с проблемой индуктивного вывода;
- информационные меры и их применение;
- машина тьюринга и алгоритмическая сложность;
- распознавание образов как индуктивный вывод, важность эвристик;
- обработка изображений - какова наилучшая архитектура системы;
- проблемы современного распознавания образов;
- конструктивное определение понятия "смысл" и система CELL;
- распознавание речи и многоуровневая обработка, теория адаптивного резонанса;
- структурное распознавание образов - концептуальное описание существующих решений;

Супер, 29 октября 2008 г.

Sam (39 лет) все отзывы

Очень толково и понятно описаны сложные вещи.