
@ «»{}∼

Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения

ID 5525948

Автор: А. Б. Мерков

Языки: Русский

Издательство: Едиториал УРСС

ISBN 978-5-354-01337-1; 2011 г.

Дополнительные характеристики

Страниц

256 стр.

Формат

60x90/16 (145х217 мм)

Переплет

Твердый переплет

Форматы книжных изданий

Ваша цена: +7,98

39900 руб.

Произошла ошибка

На складе

Вес 387 г

Ожидаемая дата передачи
в службу доставки 28 мая

Получите скидку на лето уже сегодня!
Дарим 500 рублей в июне при заказе на 2 500 рублей в мае.

Вместе с этим товаром покупают

Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения

+

Автономный искусственный интеллект

Ваша цена: +15

=75000 руб.

От производителя
Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.
Сообщить о неточности в описании

От производителя

Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей.
Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.

Сообщить о неточности в описании

Персоны

Александр Мерков

автор

Товары

Рекомендуем также		
		
Автономный искусственный интеллект
351 руб.
В корзину
В корзинe
		
Теория тестового распознавания
400 руб.
В корзину
В корзинe
		
Компьютерное распознавание и порождение речи
105 руб.
В корзину
В корзинe
		
Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы
274 руб.
В корзину
В корзинe
		
Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах
791 руб.
В корзину
В корзинe
		
Методы статистического анализа литературных текстов
408 руб.
В корзину
В корзинe
		
Статистическая теория обучения
514 руб.
В корзину
В корзинe
		
Биологический и искусственный разум. Часть 2. Модели сознания. Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции?
373 руб.
В корзину
В корзинe
		
Логика распознавания
320 руб.
В корзину
В корзинe
		
Скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов
165 руб.
В корзину
В корзинe

Каталог

Отзывы

1

2

Хорошая книга, рекомендую, 16 ноября 2010 г.

Vilenkin Pavel все отзывы

Хорошо, живо и грамотно написанная книга. В качестве обзора и введения в общие методы статистического обучения - практически идеальный вариант. Хорошо соблюдается баланс между разумной математической строгостью изложения и практически полезными аспектами. Автор, с одной стороны, не увлекается абстрактными теоремами, которые непонятно, как можно применить; с другой - математическая строгость поддерживается на должном уровне. Идеально для грамотных в математическом отношении прикладников.