Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
OZON
Код товара: 135325998

Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

Тип книги:
Издательство
Год выпуска
2017
Тип обложки
Твердый переплет
Автор на обложке
Натан Марц и Джеймс Уоррен
Оригинальное название
Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems
Перейти к описанию

О книге

В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретно
Товар закончился
Продавец:
OZON
  • Безопасная оплата: Банковской картой и ещe несколько способов оплаты
  • Возврат 7 дней
Гарантия легкого возврата
До 7 дней на возврат, полная гарантия

Описание

В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.
В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.
В этой книге рассматриваются следующие темы:
  • Введение в системы больших данных.
  • Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени.
  • Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.
  • Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.

    Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.

    Об авторах
    Натан Марц — создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.
    Джеймс Уоррен — архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.

    Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.
  • Характеристики

    Издательство
    Год выпуска
    2017
    Тип обложки
    Твердый переплет
    Автор на обложке
    Натан Марц и Джеймс Уоррен
    Оригинальное название
    Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems
    Формат издания
    70x100/16
    Количество страниц
    368
    Язык издания
    Русский
    ISBN
    978-5-8459-2075-1, 978-1-617-29034-3
    Вес в упаковке, г
    605
    Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

    Издательства

    • Вильямс Издательство
    Отзывы
    Помогите другим пользователям с выбором — будьте первым, кто поделится своим мнением об этом товаре.
    Реклама