1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Компьютерные технологии
  4. Машинное обучение
Код товара: 141796497
Создаем нейронную сеть | Рашид Тарик #1
−34%

Создаем нейронную сеть | Рашид Тарик

Тип книги:
Другие издания
Автор
Рашид Тарик
Издательство
Вильямс
Год выпуска
2018
Тип обложки
Мягкая обложка
Автор на обложке
Тарик Рашид
Перейти к описанию

О книге

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать таку
Товар закончился
36,47 $ 
Доставка недоступна
OZON
Продавец
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней

Другие предложения от продавцов на Ozon.ru

Описание

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.

Основные темы книги:
нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
структура нейронных сетей;
сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
тренировка и тестирование нейронных сетей;
интерактивная среда программирования IPython;
использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
распознавание образов с помощью нейронных сетей.

Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.

Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.

Характеристики

Автор
Рашид Тарик
Издательство
Вильямс
Год выпуска
2018
Тип обложки
Мягкая обложка
Автор на обложке
Тарик Рашид
ISBN
978-5-9909445-7-2, 978-1530826605
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
272
Формат издания
70x100/16
Тип издания
Отдельное издание
Оригинальное название
Make Your Own Neural Network
Вес с упаковкой, г
445.00
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Рашид Тарик Автор

Издательства

  • Вильямс Издательство
Фото и видео покупателей
Сначала полезные
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
12 Февраля 2022
Товар куплен на OZON
Достоинства
Все написано доступно, понятно. Отлично подойдёт для школьников средних-старших классов или человеку без мат.бэкграунда, который хочет понять основной принцип работы нейронных сетей. Красочность, качество бумаги 
Недостатки
Не стоит своих денег, лучше почитать в интернете (кажется, официально в свободном доступе).  
Вам помог этот отзыв?
А
Александр К.
8 Января 2022
Товар куплен на OZON
Достоинства
В качестве введения в тему очень даже неплохо. Параллельно даются необходимые конструкции языка python. Чем мне лично нравятся книги такого плана - это то, что изложение строится на базе одного проекта, который последовательно усовершенствуется. Код в книге рабочий, можно с ним поиграть. 
Недостатки
Каких-то серьезных недостатков не обнаружено. 
Комментарий
Хорошая книга для первого знакомства с предметом. Даже для тех, кто уже давно не школьник. 
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
19 Октября 2021
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала:Очень увлекательная
Достоинства
Интересная книга для ознакомления с темой 
Недостатки
Надо понимать программирование  
Комментарий
Книга для персонального ознакомления с темой, написана достаточно понятным языком. Возможно будет сложна, если не знакомы с программированием. Жаль, что рассмотрено только распознавание изображений 
Вам помог этот отзыв?
А
Александр О.
20 Июля 2019
Товар куплен на OZON
Достоинства
Просто и понятно описаны понятия касающиеся машинного обучения. Наличие примеров и ссылок на исходный код проектов. Легко читается и усваивается материал книги. Хорошее качество бумаги 
Недостатки
Цена высоковата 
Комментарий
Книга прекрасно подходит для начинающих. 
Вам помог этот отзыв?
Евгений
25 Июня 2019
Товар куплен на OZON
Достоинства
Великолепная книга написанная очень простым и понятным языком, прекрасные иллюстрации. Книга состоит из двух частей - объяснения, что такое нейронная сеть и пример создания собственной сети, умеющей распознавать рукописный текст с точностью до 98%. Самая большая прелесть книги в том, что она понимается очень и очень легко. Вам реально не понадобится...  Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
J
John Wick
21 Мая 2019
Товар куплен на OZON
Достоинства
Написана простоватым языком. Для новичков (возможно, только получающих высшее образование). Цветные иллюстрации. 
Недостатки
Недолговечный переплет 
Вам помог этот отзыв?
М
МДН
изменен 17 Ноября 2021
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала:Обычная
Недостатки
Излишняя многословность. Слишком много малосодержательного иллюстративного материала, такое ощущение, что главной целью автора было выполнить план по объёму книги. В русском издании ещё и гигантский шрифт, это также свидетельствует в пользу того, что данная книга является учебником для школьников. 
Комментарий
Книга неплохая для школьников, но не более того. Своих денег не стоит. Купил только потому, что прочитал много положительных отзывов на разных интернет площадках... 
Вам помог этот отзыв?
А
Андрей П
5 Сентября 2018
Товар куплен на OZON
Достоинства
Книга действительно рассказывает с самого начала как строить нейросеть. Жаль, что только для одной задачи - распознование рукописных цифр. Есть несколько интересных глав о том, как влияет на сеть, если мы возьмем много слишком много интераций обучения или как в итоге сеть запоминает образы. В целом, очень хорошая книжка, хорошее издание. 
Недостатки
В начале книги...  Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
A
AA
9 Июля 2018
Товар куплен на OZON
Достоинства
Подробность, полнота примера. 
Недостатки
Эмоциональность изложения. 
Комментарий
КНИГА ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ СТАРШИХ КЛАССОВ. Доходит до того, что автор объясняет читателю, что такое "переменная" в языках программирования, и что означает значок суммы (сигма). Приведен пример простейшей трехслойной нейронной сети, о глубоком обучении ничего нет. Школьникам знать про глубокое обучение еще рано. 
Вам помог этот отзыв?
Д
Дмитрий
21 Июня 2018
Товар куплен на OZON
Достоинства
Написано очень простым языком. Идеально подходит для тех кто хотел бы познакомится с темой нейронных сетей. 
Недостатки
Нашёл пару опечаток в коде на странице 190 (строка 32, 33). Поэтому лучше сравнивать код с репозиторием на GitHub. 
Комментарий
Отличная книга для самых начинающих по теме нейронных сетей. Великолепное качество печати. 
Вам помог этот отзыв?
4.65 / 5
5 звезд
39
4 звезды
5
3 звезды
3
2 звезды
2
1 звезда
0
По оценке 13 покупателей
Внешнее оформление: превосходное
Качество бумаги: отличное
Подача материала: очень увлекательная
Сначала полезные
Книгу писали сразу два человека или один? Тарик и Рашид
Артур С.
OZON
7 февраля 2022
Добрый день, Артур! Один человек. Автор: Рашид Тарик.
Вам помог этот ответ?

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.