Ранний доступ к распродаже только для Premium закончится через
0 дней 0 часов 0 минут
Успеть!
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Оставить отзыв
OZON
  1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Компьютерные технологии
Код товара: 142702698
-25%

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Оставить отзыв
Тип книги:
Издательство
Год выпуска
2017
Автор на обложке
Ш. Бастиан
Формат издания
70x100/16
Количество страниц
358
Перейти к описанию

О книге

С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупно
1 036 ₽ 1 386 ₽
Примененные скидки (1)
52 балла при оплате Ozon.Card
От 55 руб./месяц в кредит

Доставка

В Москву
В наличии
Доставка курьеромзавтра, 20 января
, бесплатнозавтра, 20 января
Продавец:
OZON
  • Безопасная оплата: Банковской картой и ещe несколько способов оплаты
  • Возврат 14 дней, с Ozon Premium — 60 дней.
Гарантия легкого возврата
До 14 дней на возврат, полная гарантия

Описание

С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

С этой книгой вы научитесь:
• применять большинство масштабируемых алгоритмов машинного обучения;
• работать с новейшими крупномасштабными методами машинного обучения;
• увеличивать прогнозную точность при помощи методов глубокого обучения и масштабируемых методов обработки данных;
• работать с вычислительной парадигмой Map-Reduce в платформе Spark;
• применять эффективные алгоритмы машинного обучения на основе платформ Spark и Hadoop;
• создавать мощные ансамбли в крупном масштабе;
• использовать потоки данных для обучения линейных и нелинейных прогнозных моделей на чрезвычайно больших наборах данных, используя всего одну машину.

Характеристики

Издательство
Год выпуска
2017
Автор на обложке
Ш. Бастиан
Формат издания
70x100/16
Количество страниц
358
Язык издания
Русский
ISBN
978-5-97060-506-6
Тип обложки
Твердый переплет
Вес в упаковке, г
625
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Издательства

  • ДМК Пресс Издательство
Отзывы
Помогите другим пользователям с выбором — будьте первым, кто поделится своим мнением об этом товаре.
index
Реклама