Saliency based Visualization of Remote Sensing Hyperspectral Images

Saliency based Visualization of Remote Sensing Hyperspectral Images

142981764
5213.0281 руб.
Добавить в корзину
Описание
This book represent work done on visualization of remote sensing hyperspectral images on commonly available display devices by employing properties of Human Visual System. Dimensionality Reductions methods are developed for display for hyperspectral images while taking care of objects present in isolated spectral bands and the proposed algorithms are compared with already existing techniques for comparison. The proposed algorithms are able to find salient information and display it on screen which can be further analyzed for geological mapping and defense purposes.
Эта книга будет изготовлена в соответствии с Вашим заказом по технологии Print-on-Demand компанией ООО «Книга по Требованию». Print-on-Demand - это технология печати книг по Вашему заказу на цифровом типографском оборудовании. Книга, произведенная по технологии Print-on-Demand (POD) представляет собой классическую печатную книгу с соблюдением всех стандартов качества, от офсетной бумаги и плотного картона до качественного клея, используемого при изготовлении. Черно-белая текстовая или полноцветная иллюстрированная книга (в зависимости от исходного файла, подготовленного к печати) может быть изготовлена в разных вариантах: - в мягкой обложке (Клеевое Бесшвейное Скрепление); - скрепление скобой (для книг с небольшим количеством страниц); - в твердом переплете с клееным текстовым блоком; Материалы, используемые при производстве книги: - бумага текстового блока - офсетная (белая или кремовая) 80 г/м2 - мягкая обложка - бумага мелованная 250 г/м2; - ламинация обложки - матовая или глянцевая; - твердый переплет - картон 2 мм, каптал, белые форзацы, прямой корешок - сверхпрочный полимерный клей; - каждая книга упакована в термопленку. Каждый заказ обрабатывается в индивидуальном порядке: каждой книге, напечатанной по технологии Print-on-Demand, присваивается уникальный номер.