1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Компьютерные технологии
  4. Машинное обучение
Код товара: 144106127
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для #1
−30%

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем | Жерон Орельен

Тип книги:
Другие издания
Автор
Жерон Орельен
Издательство
Вильямс
Серия
O'Reilly
Год выпуска
2018
Тип обложки
Твердый переплет
Перейти к описанию

О книге

"Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивае
Товар закончился
44,61 $ 
Нет в наличии
OZON
Продавец
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней

Описание

"Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения."

- Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow



Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать.



За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.



Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети

Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца

Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы

Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей

Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением

Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей

Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов

Характеристики

Автор
Жерон Орельен
Издательство
Вильямс
Серия
O'Reilly
Год выпуска
2018
Тип обложки
Твердый переплет
Автор на обложке
Орельен Жерон
ISBN
978-5-9500296-2-2, 978-1-491-96229-9
Тип книги
Печатная книга
Переводчик
Артеменко Ю. Н.
Язык издания
Русский
Количество страниц
688
Формат издания
70x100/16
Тип издания
Отдельное издание
Вес с упаковкой, г
1215.00
Оригинальное название:
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Подборки товаров в категории Машинное обучение

Персоны

  • Жерон Орельен Автор
  • Артеменко Ю. Н. Переводчик

Издательства

  • Вильямс Издательство
Реклама
Фото и видео покупателей
Сначала полезные
Павлов Андрей
29 Ноября 2020
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Подача материала:Очень увлекательная
Достоинства
Внешний вид великолепен 
Недостатки
tensorflow описан на устаревшей версии 1.3. В настоящее время актуальна 2.3.1, на которой кардинально изменено всё api. Под tf отведена половина книги, которая, к моему сожалению, уже бесполезна. 
Вам помог этот отзыв?
Товар куплен на OZON
Достоинства
Качественная книга 
Комментарий
Брала мужу, он сначало ее читал с компа, теперь с бумажной не расстается. Обложка твердая, листы скреплены на совесть, книга толсенная, читать приятно, книга замечательная.  
Вам помог этот отзыв?
Н
Нурулло И.
25 Мая 2019
Товар куплен на OZON
Достоинства
Цветное издание. Книга высочайшего качества. 
Недостатки
Дефектов не обнаружил. А по содержанию книги, пока не читал.  
Вам помог этот отзыв?
J
John Wick
21 Мая 2019
Товар куплен на OZON
Достоинства
Для начинающих знакомство с TensorFlow - идеальный вариант. Большой плюс - понятные примеры, упражнения различной степени сложности. Навыки программирования нужны. 
Недостатки
Только высокая цена 
Комментарий
Рекомендую. 
Вам помог этот отзыв?
Ольга Ш.
8 Мая 2019
Товар куплен на OZON
Достоинства
цена на озоне. нигде дешевле не нашла. ловите скидку 
Недостатки
страницы вываливаются, за такие дкньги можно переплет и покрепче сделать 
Комментарий
отличное издание. муж в восторге. занимается этим направлением. интересно и подробно все написано. читается легко 
Вам помог этот отзыв?
Товар куплен на OZON
Достоинства
Предметный указатель на английском и русском. Информативная  
Недостатки
За полную цену дорого 
Вам помог этот отзыв?
А
Антон
27 Ноября 2018
Товар куплен на OZON
Достоинства
Отличная книга наиболее хороша своей применимостью на практике. Например дается пример как писать отчеты по работе и т.п. Очень много мелких полезных деталей по предварительной обработке данных. 
Недостатки
Не нашел 
Вам помог этот отзыв?
М
Михаил
19 Июля 2018
Товар куплен на OZON
Достоинства
твердый переплет, шрифты 
Недостатки
есть опечатки, некоторые главы можно было сделать короче, а некоторые наоборот без подкрепления интернетом не понятны, но это сугубо личное ощущение. 
Вам помог этот отзыв?
А
Андрей Щ
14 Июня 2018
Достоинства
легко читается, много полезных примеров и обьяснений 
Недостатки
только в печатном варианте - очень неудобно, электронной версии нет(что очень печально) не для тех, кто только начал изучать 
Комментарий
хорошо пойдет после нескольких книг по теории 
Вам помог этот отзыв?
Товар куплен на OZON
Достоинства
Отличная подача материала - все очень доступно и понятно изложено, плюс таблицы, графики хорошего качества. Только начал читать - но это самая лучшая книга по ml, которую встречал. 
Комментарий
Книга явна рассчитана на разработчиков (желательно python) - минимум математики, больше практики и анализ, подготовка данных 
Вам помог этот отзыв?
4.5 / 5
5 звезд
11
4 звезды
4
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
1

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.