Практическая статистика для специалистов Data Science | Брюс Эндрю, Брюс Питер #1

Практическая статистика для специалистов Data Science | Брюс Эндрю, Брюс Питер

О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Питер Брюс, Эндрю Брюс
Год выпуска
2018
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Магазин
Подписаться
Ozon Россия
Перейти
4.9
Подтверждённые бренды
237

Описание

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
Артикул
145995607
Автор
Брюс Эндрю, Брюс Питер
Автор на обложке
Питер Брюс, Эндрю Брюс
Год выпуска
2018
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
304
ISBN
978-5-9775-3974-6
Возрастные ограничения
18+
Оригинальное название (для переводных изданий)
Practical Statistics for Data Scientists
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Брюс Эндрю Автор
  • Брюс Питер Автор
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
Д
Дмитрий И.
28 декабря 2021
Отзыв устарел
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
Хорошая, полезная книга для начинающих 
Вам помог этот отзыв?
А
Анастасия К.
21 января 2021
Отзыв устарел
Подача материала и манера письма:Обычная
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
По содержанию неплохо, но достаточно поверхностно, вспомнить, что к чему подойдёт, для статистики с нуля, наверное не стоит  
Вам помог этот отзыв?
Б
Бондаренко Олег
30 декабря 2020
Отзыв устарел
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Хороший вводный курс в практический стат. анализ. 
Недостатки
Местами перевод неточный, местами изложение сумбурно. Но есть листинги и ссылки на онлайн ресурсы, которые, по идее, должны помочь разобраться. 
Комментарий
Если вы не изучали статистику, будет тяжеловато. Если нет под рукой среды R, придется верить авторам на каждой странице. С другой стороны, авторы не ленятся отсекать теоретическую науку и указывать на то, что применяется в ежедневном анализе. После прочтения планирую попробовать применить приведенные примеры в Python, т.к. библиотеки схожие. 
Вам помог этот отзыв?
С
Светлана Т.
22 декабря 2020
Отзыв устарел
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Подача материала и манера письма:Обычная
Достоинства
очень полезный материал 
Вам помог этот отзыв?
S
Smekta
16 декабря 2020
Отзыв устарел
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Красивое
Достоинства
полезная 
Недостатки
нет 
Комментарий
полезная книга для тех, кто интересуется этой темой 
Вам помог этот отзыв?
Astapova A.
21 октября 2020
Отзыв устарел
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Обычная
Достоинства
Полезная информация, размер шрифта  
Недостатки
Качество бумаги 
Вам помог этот отзыв?
С
Стас Р.
9 июля 2020
Отзыв устарел
Достоинства
Отличный книжный мультитул для аналитика. Почти все, что нужно под рукой на 300 страниц. Лаконично без воды. Для погружения в тему в каждом разделе есть ссылки на дополнительные источники. 
Недостатки
Нет времени объяснять 😀. За объяснениями придётся идти в обучающие сервисы и обращаться к другим книгам. Слабое качество перевода. 
Вам помог этот отзыв?
Эмиль Ю.
20 июня 2020
Отзыв устарел
Достоинства
Книга по содержанию норм, качество бумаги не идеальное 
Вам помог этот отзыв?
С
Софья
7 января 2020
Отзыв устарел
Достоинства
Хорошая краткая книга по делу. Прокачай скилл 
Вам помог этот отзыв?
В
Владислав Б.
10 декабря 2019
Отзыв устарел
Достоинства
удобный формат, хорошее оформление. без глубокой математики (хотя местами было бы удобно), но простым и с примерами 
Недостатки
можно было бы описывать все немного подробнее, но это не сильный минус, т.к. есть ссылки для дополнительного чтения, а книга позиционирует себя больше как справочник 
Комментарий
качество печати хорошее. предыдущие комментаторы жаловались на плывущие чернила, а я этого не наблюдаю. разумеется, при некотором усилии они размажутся, но если просто держать книгу в руках, водить пальцами по строчкам, ничего такого не происходит 
Вам помог этот отзыв?
Р
Роман О.
3 июня 2019
Отзыв устарел
Недостатки
Отвратительное качество печати 
Комментарий
Книга имеет очень тонкие листы, а также отвратительное качество печати. При прикосновении к листу чернила начинают плыть. 
Вам помог этот отзыв?
С
Сергей Г.
16 мая 2019
Отзыв устарел
Достоинства
Действительно хорошее практическое пособие 
Недостатки
Не заметил.  
Комментарий
Сначала желательно изучить математические основы вероятности статистики, будет гораздо легче изучать книгу.  
Вам помог этот отзыв?
П
ПД УДАЛЕНЫ
9 мая 2019
Отзыв устарел
Короткое и ясное изложение основ анализа данных. 
Вам помог этот отзыв?
К
Константин К.
20 февраля 2019
Отзыв устарел
Это не учебник, для практиков - хороший вариант. Использую как настольную книгу - полистать в свободное время. Освежить/дополнить знания - как раз.  
Вам помог этот отзыв?
B
Black R.
15 мая 2021
Отзыв устарел
Д
Дмитрий К.
12 апреля 2021
Отзыв устарел
А
Александр З.
4 апреля 2021
Отзыв устарел
А
Имя скрыто
14 марта 2021
Отзыв устарел
Н
Наталья В.
25 февраля 2021
Отзыв устарел
Нет оценок
5 звёзд
12
4 звезды
6
3 звезды
0
2 звезды
1
1 звезда
0
По мнению покупателей
Качество бумаги: отличное
Внешнее оформление: красивое
Подача материала и манера письма: обычная

Вопросы и ответы 0

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.