Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных | Су Кеннет, Ын Анналин #1
Цена что надо

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных | Су Кеннет, Ын Анналин

Издательство
О товаре
Перейти к описанию
Иллюстратор
Автор на обложке
Анналин Ын, Кеннет Су
Переводчик

О книге

Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Магазин
Подписаться
Ozon Россия
Перейти
4.9
Подтверждённые бренды
290
О магазине

Описание

Cегодня Big Data - это большой бизнес. 

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Артикул
147398870
Автор
Су Кеннет, Ын Анналин
Иллюстратор
Руденко Анастасия
Автор на обложке
Анналин Ын, Кеннет Су
Переводчик
Тимохин А. В.
Серия
Библиотека программиста
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
208
Размеры, мм
205x140x10
Вес товара, г
210
ISBN
978-5-4461-1040-7
Возрастные ограничения
16+
Оригинальное название (для переводных изданий)
Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Су Кеннет Автор
  • Ын Анналин Автор
  • Руденко Анастасия Иллюстратор
  • Тимохин А. В. Переводчик
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
Вячеслав
14 июня 2021
Отзыв устарел
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Подача материала и манера письма:Обычная
Достоинства
Краткость 
Недостатки
Слишком кратко 
Комментарий
Местами хочется увидеть чуть больше подробностей. Книга больше подходит для тех, кто в теме, как карманный справочник. Читается легко за пару дней.  
Вам помог этот отзыв?
А
Александр П.
21 февраля 2021
Отзыв устарел
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Занудная
Достоинства
Знакомит читателя с 12 методами анализа данных 
Недостатки
Ужасно занудная книга, изобилующая ненужными простому обывателю терминами 
Комментарий
Книга позиционируется как отличный стартовый материал для рядового обывателя. Я с данными работаю и примерно понимаю, о чем идёт речь. Но даже мне стало скучно читать непонятные термины странице к 50-й. А по факту заинтересовала лишь...  Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
И
Илья Б.
18 февраля 2021
Отзыв устарел
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Обычная
Достоинства
Легкая для чтения 
Недостатки
Очень поверхностное изложение материала  
Комментарий
Отсутствие формул придает ощущение, будто книга это одно сплошное введение. 
Вам помог этот отзыв?
В
Вадим З.
3 октября 2023
Отзыв устарел
Е
Евгения П.
22 июля 2023
Отзыв устарел
Г
Григорий М.
18 июля 2023
Отзыв устарел
m
maxim k.
2 июля 2023
Отзыв устарел
Г
Гожун Д.
21 апреля 2023
Отзыв устарел
П
ПД УДАЛЕНЫ
7 августа 2022
Отзыв устарел
А
Имя скрыто
24 декабря 2021
Отзыв устарел
Алексей Л.
28 апреля 2021
Отзыв устарел
А
Имя скрыто
22 апреля 2021
Отзыв устарел
А
Александр З.
2 апреля 2021
Отзыв устарел
Т
Том
31 января 2021
Отзыв устарел
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
По мнению покупателей
Качество бумаги: отличное
Внешнее оформление: мнения разделились
Подача материала и манера письма: обычная

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.