1. Книги
  2. Бизнес-литература
  3. Бизнес образование
Код товара: 154477181
-23% Бестселлер

Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику

  • Печатная книга 650
Автор
Издательство
Год выпуска
2019
Тип обложки
Мягкая обложка
Автор на обложке
Кирилл Еременко
Перейти к описанию
650 ₽ 850 ₽
33 балла при оплате Ozon.Card
От 35 руб./месяц в кредит

Доставка

В Москву
В наличии
Доставка курьеромпослезавтра, 21 ноября
, бесплатнопослезавтра, 21 ноября
Фотографии покупателей
Продавец:
OZON
  • Безопасная оплата:
    Банковской картой и ещe несколько способов оплаты
  • Товар обмену и возврату не подлежит

Описание

О чем книга
Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит - сериал "Карточный домик"? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга - практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря "Работе с данными в любой сфере" вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

Цитаты
В "Скандале в Богемии" Шерлок Холмс говорит доктору Ватсону: "Теоретизировать, не имея данных, опасно. Незаметно для себя человек начинает подтасовывать факты, чтобы подогнать их к своей теории, вместо того чтобы подтвердить факты теорией". Холмс предостерегает Ватсона от того, чтобы строить догадки в отсутствие подтверждающих их правильность доказательств. Но то, что Конан Дойл также подчеркнул здесь, - это необходимость сделать шаг назад, прежде чем погрузиться в проблему и сформулировать какие-либо предположения или найти решение. Имея дело с данными, мы располагаем преимуществом делать выводы из фактических доказательств, и потраченное на формулировку вопроса время поможет нам получить точный ответ, не зависящий от собственных и чужих предположений.

Я часто слышу, как другие аналитики данных сетуют на то, что данных слишком много и что сама идея разобраться с таким количеством информации для ответа на бизнес-вопрос ошеломляет. С учетом почти постоянного потока «выхлопных данных» как мы можем надеяться управлять собранной информацией таким образом, чтобы это способствовало ее рассмотрению? Мы не можем просто прогнать все имеющиеся у нас сведения через некий алгоритм и скрестить пальцы в надежде получить нужные нам результаты. Прежде чем мы сможем подготовить и проанализировать данные, мы должны знать, сведения какого рода нам нужны. А для этого необходима небольшая тонкая настройка вопросов нашего проекта.


Для кого
Для тех, кто интересуется наукой о данных, но не знает с чего начать.
Для тех, кто хочет научиться использовать аналитику данных в своей работе.
Для тех, кто работает аналитиком данных и хотел бы по-новому взглянуть на свою профессию.

Об авторе
Кирилл Еременко - предприниматель в области данных, консультант, основатель и генеральный директор SuperDataScience, образовательного онлайн-портала для аналитиков данных. Еременко специализируется на использовании больших данных для управления бизнес-стратегиями, улучшения качества обслуживания клиентов и преобразования бизнес-процессов. Также он ведет более 20 онлайн-курсов, которые посещают около 100 000 студентов со всего мира.


Отзывы
Еременко - эксперт в своей области, и его книга обязательна к прочтению всем, кто заинтересован в использовании науки о данных для бизнеса. Изобилующая советами книга дает возможность расширить кругозор с помощью данных.
Майкл Сегала, генеральный директор и соучредитель компании SFL Scientific

Самая подробная книга для тех, кто хочет заняться наукой о данных и получить профессию, которую журнал Harvard Business Review назвал "самой сексуальной работой XXI века".
Бен Тейлор, директор по обработке и анализу данных, ZIFF Inc.

Практическое руководство по современному интеллектуальному анализу данных. В третьей части о представлении данных отличные примеры, что следует делать, а что нет.
Райан Комптон, разработчик ПО, отдел машинного обучения Google

Характеристики

Автор на обложке
Кирилл Еременко
Автор
Тип издания
Отдельное издание
Тип
Печатная книга
Формат издания
70x100/16
Возрастные ограничения
0+
Издательство
Тираж
2000
Год выпуска
2019
Количество страниц
304
Язык издания
Русский
Тип обложки
Мягкая обложка
ISBN
978-5-9614-2582-6
Вес в упаковке, г
475
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персона

Издательство

Отзывы
Помогите другим пользователям с выбором — будьте первым, кто поделится своим мнением об этом товаре.