1. Слинкин А. А.
  2. Книги
  3. Нехудожественная литература
  4. Компьютерные технологии
Код товара: 154835279
Нейросетевые методы в обработке естественного языка | Гольдберг Йоав  #1
-41%

Нейросетевые методы в обработке естественного языка | Гольдберг Йоав

Тип книги:
Автор
Гольдберг Йоав
Издательство
ДМК Пресс
Год выпуска
2019
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Перейти к описанию

О книге

Доступное введение в NLP и машинное обучение для тех, кто только начинает изучение той или другой дисциплины Нейронные сети прямого распространения Работа с данными естественного языка Отношения между
1 380 ₽ 2 379 ₽
Нашли дешевле?
69 баллов (5%) при оплате Ozon.Card
1 227 ₽ — Цена с Ozon Premium
От 74 руб./месяц в кредит
OZON
Продавец:
OZON
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней
Гарантия легкого возврата
До 7 дней на возврат, полная гарантия

Описание

Доступное введение в NLP и машинное обучение для тех, кто только начинает изучение той или другой дисциплины Нейронные сети прямого распространения Работа с данными естественного языка Отношения между словами в контексте Языковое моделирование Моделирование деревьев с помощью рекурсивных нейронных сетей Знакомство с предпосылками, терминологией, инструментами и методиками, необходимыми для понимания принципов, лежащих в основе нейросетевых моделей языка Полезные и нестандартные пути применения современных технологий к задачам обработки языка Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing - NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы - движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения.

Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

Характеристики

Автор
Гольдберг Йоав
Издательство
ДМК Пресс
Год выпуска
2019
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Автор на обложке
Йоав Гольдберг
Тип издания
Отдельное издание
Формат издания
170x240
Количество страниц
282
Язык издания
Русский
Переводчик
Слинкин А. А.
ISBN
978-5-97060-754-1
Вес в упаковке, г
290
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Гольдберг Йоав Автор
  • Слинкин А. А. Переводчик

Издательства

  • ДМК Пресс Издательство