1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Компьютерные технологии
  4. Языки программирования
Код товара: 174613744
Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного #1
-44%

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python | Харрисон Мэтт

Тип книги:
Другие издания
Автор
Харрисон Мэтт
Издательство
Диалектика-Вильямс
Год выпуска
2020
Тип обложки
Мягкая обложка
Автор на обложке
Мэтт Харрисон
Перейти к описанию

О книге

В книгу "Машинное обучение: карманный справочник", включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения(МО)Автор, Мэ
139 ₽× 6 мес
717 ₽ 1 289 ₽
Доставка завтра
OZON
Продавец
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней
Спонсорские товары

Описание

В книгу "Машинное обучение: карманный справочник", включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения(МО)Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в ваш следующий проект машинного обучения. Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в ваших собственных проектах МО.
Книга идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности. При использовании книги "Машинное обучение: карманный справочник" предполагается знание языка программирования Python. В книге демонстрируется, как использовать различные вспомогательные библиотеки Python для решения реальных задач МО.
Книга "Машинное обучение: карманный справочник" не заменит учебный курс по МО, но должна служить ориентиром того, что может охватывать прикладной курс машинного обучения. Автор использует ее в качестве справочного материала для курсов по анализу данных и машинному обучению, который он преподает Мэтт Харрисон считает, что книга "Машинное обучение: карманный справочник" - лучший сборник ресурсов и примеров для решения задач прогнозного моделирования, если у Вас есть структурированные данные.
Автор
Харрисон Мэтт
Издательство
Диалектика-Вильямс
Год выпуска
2020
Тип обложки
Мягкая обложка
Автор на обложке
Мэтт Харрисон
ISBN
978-5-907203-17-4
Тип книги
Печатная книга
Переводчик
Коваленко В. А.
Язык издания
Русский
Количество страниц
320
Формат издания
84x108/32
Тип издания
Отдельное издание
Оригинальное название:
Machine Learning. Pocket Reference. Working with Structured Data in Python
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Харрисон Мэтт Автор
  • Коваленко В. А. Переводчик

Издательства

  • Диалектика-Вильямс Издательство
Реклама
Сначала полезные
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
21 Сентября 2020
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала:Занудная
Достоинства
Недостатки
Отвратительный перевод. Такое ощущение, будто весь текст анг. оригинала без разбора прогнали через гугл транслейт. 
Комментарий
В начале думал приложить скрины мест со смешным (в плохом смысле) переводом, но перехотелось. Легче смело отсканировать и вставить всю книжку целиком. Оригинал - рекомендую. На "это" даже не тратьте свои деньги. 
Вам помог этот отзыв?
1 / 5
5 звезд
0
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
1
Задайте вопрос о товаре
Вы сможете получить ответ от официального представителя и других пользователей

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.