MapReduce Design Patterns: Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems | Miner Donald, Shook Adam
Оставить отзыв
OZON
Код товара: 25357918

MapReduce Design Patterns: Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems | Miner Donald, Shook Adam

Оставить отзыв
Тип книги:
Автор
Издательство
Год выпуска
2012
Тип обложки
Мягкая обложка
Автор на обложке
Donald Miner
Перейти к описанию

О книге

Design patterns for the MapReduce framework, until now, have been scattered among various research papers, blogs, and books. This handy guide brings together a unique collection of valuable MapReduce patterns that will save you time and effort regard
Товар закончился
Продавец:
OZON
  • Безопасная оплата: Банковской картой и ещe несколько способов оплаты
  • Возврат 7 дней
Гарантия легкого возврата
До 7 дней на возврат, полная гарантия

Описание

Design patterns for the MapReduce framework, until now, have been scattered among various research papers, blogs, and books. This handy guide brings together a unique collection of valuable MapReduce patterns that will save you time and effort regardless of the domain, language, or development framework you're using. Each pattern is explained in context, with pitfalls and caveats clearly identified - so you can avoid some of the common design mistakes when modeling your Big Data architecture. This book also provides a complete overview of MapReduce that explains its origins and implementations, and why design patterns are so important. Hadoop MapReduce code is provided to help you learn how to apply the design patterns by example. Topics include: Basic patterns, including map-only filter, group by, aggregation, distinct, and limit Joins: traditional reduce-side join, reduce-side join with Bloom filter, replicated join with distributed cache, merge join, Cartesian products, and intersections Binning, sharding for other systems, sorting, sampling, unions, and other patterns for organizing data Job optimization patterns, including multi-job map-only job folding, and overloading the key grouping to perform two jobs at once.

Характеристики

Автор
Издательство
Год выпуска
2012
Тип обложки
Мягкая обложка
Автор на обложке
Donald Miner
Формат издания
180x235
Количество страниц
236
Язык издания
Английский
ISBN
978-1-449-32717-0
Вес в упаковке, г
435
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Miner Donald Автор
  • Shook Adam Автор

Издательства

  • O'Reilly Media Издательство
Отзывы
Помогите другим пользователям с выбором — будьте первым, кто поделится своим мнением об этом товаре.
Реклама