Черно-белая книга в цветной мягкой обложке.
Книга изготавливается по технологии “печать по требованию”. Срок печати 96 часов.
Эконометрика часто определяется как построение математических моделей экономических процессов по фактическим данным. Основной инструмент эконометрических исследований — это регрессионный анализ, который достаточно подробно рассматривается в курсе статистики. В данном пособии мы рассмотрим реализацию эконометрических методов с помощью табличного редактора.
Оглавление
Введение
1. Парная линейная регрессия
2. Качество модели и прогнозирование
2.1. Оценивание уравнения регрессии
2.2. Инструменты регрессионного анализа
2.3. Коэффициент корреляции
2.4. Коэффициент детерминации
2.5. Качество уравнения регрессии
2.6. Доверительные интервалы для коэффициентов
2.7. Значимость коэффициентов
2.8. Прогнозирование
3. Предпосылки МНК
3.1. Исходные данные
3.2. Предпосылки МНК
3.3. Регрессионный анализ
3.4. График подбора
3.5. График остатков
3.6. Корреляция остатков с фактором
3.7. Корреляция остатков с теоретическим значениями
3.8. График нормальной вероятности
3.9. Задание
4. Множественная регрессия
4.1. Множественная регрессия
4.2. Уравнение множественной регрессии
4.3. Исходные данные
4.4. Регрессионный анализ
4.5. Нормализация
4.6. Фиктивные переменные
4.7. Регрессионный анализ
4.8. Фиктивные переменные с несколькими значениями
4.9. Регрессионный анализ
5. Логистическая регрессия
5.1. Категориальный результативный признак
5.2. Исходные данные
5.3. Предварительный анализ
5.4. Линейная регрессия
5.5. Логистическая функция
5.6. Логистическая регрессия
5.7. Анализ результатов
Литература