Черно-белая книга в цветной мягкой обложке.
Книга изготавливается по технологии “печать по требованию”. Срок печати 96 часов.. Эта книга — о том, как из хаоса идей рождаются работающие ИТ-решения. О роли аналитика, который соединяет бизнес и технологии, превращая разговоры в требования, а требования — в результат. В ней — практики, помогающие понять заказчика, выстроить процессы без микроменеджмента и держать под контролем сроки, бюджет и качество. А ещё — о будущем аналитики, ИИ и доверии к данным.
Оглавление
ОБ АВТОРЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. КТО ТАКИЕ АНАЛИТИКИ В IT
Глава 2. АНАЛИТИК В IT: АРХИТЕКТОР МОСТОВ МЕЖДУ БИЗНЕСОМ И ТЕХНОЛОГИЯМИ
Роль бизнес- и системного аналитика в IT -проектах
Задачи бизнес- и системного аналитика
Аналитик как архитектор жизненного цикла проекта
Глава 3. ПРОБЛЕМЫ И ВЫЗОВЫ БЕЗ СТРУКТУРИРОВАННОЙ АНАЛИТИКИ
Конфликты и недоразумения — враги любого проекта
Потеря мотивации: когда команда не видит общей картины
Сложности в тестировании: ошибки, которых можно было избежать
Адаптация новых сотрудников: неочевидный вклад аналитика
Пример того, когда интеграция с внешними системами превращается в кошмар
Возможна ли разработка ПО без четких требований?
Глава 4. СОЗДАНИЕ ОТДЕЛА БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ
Глава 5. СИСТЕМНОСТЬ В РАБОТЕ АНАЛИТИКА: ДОКУМЕНТЫ, ШАБЛОНЫ И КОМАНДНАЯ ДИНАМИКА
Почему важна стандартизация документов
Два ключевых документа аналитика: BRD и SRS
Шаблоны для постановки задач
Взаимодействие аналитика с другими специалистами
Между порядком и здравым смыслом
Глава 6. ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАЧЕСТВА ДОКУМЕНТАЦИИ БИЗНЕС-АНАЛИТИКА
Глава 7. ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОЙ РАБОТЫ
Инструменты для управления проектами
Управление документацией
Другие инструменты аналитика
Выбор методологии разработки
Глава 8. РАБОТА С ТРЕБОВАНИЯМИ И ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С БИЗНЕСОМ
Глава 9. ПОВЫШЕНИЕ ЭКСПЕРТНОСТИ БИЗНЕС-АНАЛИТИКОВ
Внешние образовательные проекты
Наставничество
Внутренние мастер-классы и семинары
Кросс-функциональные тренинги
Персональный план развития
Глава 10. ИННОВАЦИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: НОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИТИКОВ
Анализ потребностей бизнеса в ИИ
Оптимизация данных
Оценка эффективности решений
Культура доверия и осознанного использования ИИ
Трансформация роли бизнес-аналитика
Заключение