Войти

Заказы

Избранное

Корзина

•

Код товара: 839987787

Постоплата

40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

Name: 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Brand: Питер
SKU: 839987787
Price: 1430 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (18 reviews)

18 отзывов

Задать вопрос

Питер

Издательство

Тип книги:

Печатная книга

О товаре

Перейти к описанию

Автор на обложке

Ахмад Имран

Серия

Библиотека программиста

Год выпуска

2023

Тип обложки

Мягкая обложка

Тип книги

Печатная книга

О книге

Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгори

1 430 ₽ 1 659 ₽

Магазин

Ozon Россия

Перейти

4.9

Подтверждённые бренды

291

О магазине

Часто задаваемые вопросы

Условия доставки Возврат товаров Способы оплаты Возврат денег

Другие предложения от продавцов на Ozon Россия

Описание

Прокачайте навыки использования алгоритмовПонимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике.

Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений.

Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.

5 причин добавить книгу в свою библиотеку:- Вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов

- Вы создадите рекомендательную систему, предлагающую подписчикам фильмы для просмотра

- Вы будете предсказывать погоду с помощью алгоритмов обучения с учителем

- Вы сможете применять графовые алгоритмы для обнаружения мошенничества

- Вы научитесь использовать структуры данных и алгоритмы из библиотек Python

IT-литература Издательства "Питер"

Текст при отключенной в браузере загрузке изображений

Бестселлеры O'Reilly- Высоконагруженные приложения

- Профессиональный TypeScript

- Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

- Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Для профессионалов- Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура

- Командная строка Linux. Полное руководство

- Unity и C#. Геймдев от идеи до реализации

- Интерфейс. Основы проектирования взаимодействия

Библиотека программиста- Грокаем алгоритмы

- Чистый код: создание, анализ и рефакторинг

- Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

- Swift. Основы разработки приложений под iOS, iPadOS и macOS

Head First O'Reilly- Head First. Паттерны проектирования

- Изучаем программирование на JavaScript

- Изучаем HTML, XHTML и CSS

- Head First. Изучаем C#

Классика Computer Science- Философия Java

- Объектно-ориентированное программирование в С++

- Компьютерные сети

- Современные операционные системы

Характеристики

Артикул: 839987787

Автор на обложке: Ахмад Имран

Серия: Библиотека программиста

Год выпуска: 2023

Тип обложки: Мягкая обложка

Тип книги: Печатная книга

Язык издания: Русский

Количество страниц: 368

Размеры, мм: 233x165x19

Вес товара, г: 583

ISBN: 978-5-4461-1908-0

Оригинальное название (для переводных изданий):: 40 Algorithms Every Programmer Should Know: Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python

Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях