Код товара: 170332351
Постоплата
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras - Second Edition. Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API
Тип книги:
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Antonio Gulli; Sujit Pal; Amita Kapoor
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras - Second Edition. Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API» в мягкой обложке, язык - английский. В
4 143 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Издательские Тех...
Перейти4.9
Чат
Заказы
712 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras - Second Edition. Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras APIПечатная книга «Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras - Second Edition. Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 646 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 205x260 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Build machine and deep learning systems with the newly released TensorFlow 2 and Keras for the lab, production, and mobile devices
Key Features
Introduces and then uses TensorFlow 2 and Keras right from the start
Teaches key machine and deep learning techniques
Understand the fundamentals of deep learning and machine learning through clear explanations and extensive code samples
Book Description
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, Second Edition teaches neural networks and deep learning techniques alongside TensorFlow (TF) and Keras. You’ll learn how to write deep learning applications in the most powerful, popular, and scalable machine learning stack available.
TensorFlow is the machine learning library of choice for professional applications, while Keras offers a simple and powerful Python API for accessing TensorFlow. TensorFlow 2 provides full Keras integration, making advanced machine learning easier and more convenient than ever before.
This book also introduces neural networks with TensorFlow, runs through the main applications (regression, ConvNets (CNNs), GANs, RNNs, NLP), covers two working example apps, and then dives into TF in production, TF mobile, and using TensorFlow with AutoML.
What you will learn
Build machine learning and deep learning systems with TensorFlow 2 and the Keras API
Use Regression analysis, the most popular approach to machine learning
Understand ConvNets (convolutional neural networks) and how they are essential for deep learning systems such as image classifiers
Use GANs (generative adversarial networks) to create new data that fits with existing patterns
Discover RNNs (recurrent neural networks) that can process sequences of input intelligently, using one part of a sequence to correctly interpret another
Apply deep learning to natural human language and interpret natural language texts to produce an appropriate response
Train your models on the cloud and put TF to work in real environments
Explore how Google tools can automate simple ML workflows without the need for complex modeling
Who this book is for
This book is for Python developers and data scientists who want to build machine learning and deep learning systems with TensorFlow. Whether or not you have done machine learning before, this book gives you the theory and practice required to use Keras, TensorFlow 2, and AutoML to build machine learning systems.
Packt — это книги, написанные разработчиками для разработчиков, – экспертные знания, которые вы больше нигде не найдете в Интернете
Build machine and deep learning systems with the newly released TensorFlow 2 and Keras for the lab, production, and mobile devices
Key Features
Introduces and then uses TensorFlow 2 and Keras right from the start
Teaches key machine and deep learning techniques
Understand the fundamentals of deep learning and machine learning through clear explanations and extensive code samples
Book Description
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, Second Edition teaches neural networks and deep learning techniques alongside TensorFlow (TF) and Keras. You’ll learn how to write deep learning applications in the most powerful, popular, and scalable machine learning stack available.
TensorFlow is the machine learning library of choice for professional applications, while Keras offers a simple and powerful Python API for accessing TensorFlow. TensorFlow 2 provides full Keras integration, making advanced machine learning easier and more convenient than ever before.
This book also introduces neural networks with TensorFlow, runs through the main applications (regression, ConvNets (CNNs), GANs, RNNs, NLP), covers two working example apps, and then dives into TF in production, TF mobile, and using TensorFlow with AutoML.
What you will learn
Build machine learning and deep learning systems with TensorFlow 2 and the Keras API
Use Regression analysis, the most popular approach to machine learning
Understand ConvNets (convolutional neural networks) and how they are essential for deep learning systems such as image classifiers
Use GANs (generative adversarial networks) to create new data that fits with existing patterns
Discover RNNs (recurrent neural networks) that can process sequences of input intelligently, using one part of a sequence to correctly interpret another
Apply deep learning to natural human language and interpret natural language texts to produce an appropriate response
Train your models on the cloud and put TF to work in real environments
Explore how Google tools can automate simple ML workflows without the need for complex modeling
Who this book is for
This book is for Python developers and data scientists who want to build machine learning and deep learning systems with TensorFlow. Whether or not you have done machine learning before, this book gives you the theory and practice required to use Keras, TensorFlow 2, and AutoML to build machine learning systems.
Packt — это книги, написанные разработчиками для разработчиков, – экспертные знания, которые вы больше нигде не найдете в Интернете
- Артикул
- 170332351
- Автор на обложке
- Antonio Gulli; Sujit Pal; Amita Kapoor
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 646
- Размеры, мм
- 205x260
- Вес товара, г
- 1546
- ISBN
- 9781838823412
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
11
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras - Second Edition. Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API
Показать сначала:
новые и полезные
с высокой оценкой
D
Dz H.
24 сентября 2025
Надежно упаковано в картонную коробку
Вам помог этот отзыв?
Евгений С.
13 декабря 2025
Год выпуска не 2025, а 2019
В целом хорошая печать, но после обучения будет больше понятно, актуальна ли книга
Вам помог этот отзыв?
К
Константин С.
29 января 2026
уже есть местами несовместимость с текущей версией tensorflow, но для начала - мне зашло
Вам помог этот отзыв?
О
Олег В.
15 октября 2025
Н
Николай Т.
29 августа 2025
И
Илья Р.
12 августа 2025
С
Сергей К.
14 мая 2025
M
Musa S.
12 мая 2025
М
Михаил В.
11 ноября 2024
А
Абрамов Николай
28 ноября 2023
Л
Леонид Л.
27 февраля 2023
4.2 / 5
5 звёзд
9
4 звезды
1
3 звезды
1
2 звезды
0
1 звезда
0
Вопросы и ответы 0
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.