Раскрыты особенности проектирования интеллектуальных поисковых систем на основе нечеткой логики. Даны базовые понятия и рассмотрена терминология в области теории интеллектуального поиска и моделирования знаний в информационных системах. Представлены различные подходы к реализации интеллектуальных систем и областям их применения. Рассмотрены основные этапы реализации интеллектуальных поисковых систем, в том числе основные концепций интеллектуального анализа данных для систем обработки знаний, ориентированных на поиск информации. В рассматриваемой области используются концепции построения поисковых систем, теоретические концепции моделей представления знаний, построения экспертных систем, универсальных алгебр, нечетких множеств и применение теории выбора. Обсуждаются вопросы специфики анализа данных в условиях неопределенности. Пособие может быть использовано при изучении дисциплин «Математические методы и модели принятия проектных решений», «Интеллектуальный анализ данных», «Предметно-ориентированные информационные системы», «Интеллектуальная поддержка принятия решений в системах медицинского назначения», «Проектирование цифровых систем медико-биологического назначения».

Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 – «Прикладная информатика» (бакалавриат), 09.04.04 – «Программная инженерия» (магистратура), специальность 09.05.01 – «Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения» (специалитет), 12.04.04 – «Биотехнические системы и технологии» (магистратура). Будет полезно специалистам в области систем управления знаниями на основе семантических сетей (в том числе для построения баз знаний) и искусственного интеллекта (в том числе интеллектуальных поисковых систем).