1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Компьютерные технологии
  4. Анализ данных
Код товара: 1241944612
Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии | Халафян Александр #1
-22%

Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии | Халафян Александр Альбертович

ISBN
978-5-9912-1069-0
Год выпуска
2023
Автор
Халафян Александр Альбертович
Издательство
Горячая Линия - Телеком
Язык издания
Русский
Перейти к описанию

О книге

Издание посвящено применению методов анализа данных в медицинских исследованиях. Рассмотрено использование как традиционных многомерных методов, так и  современных методов машинного обучения, являющих
ИнфоКомКнига
Продавец
Перейти в магазин
  • 4,8 рейтинг товаров
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней

Описание

Издание посвящено применению методов анализа данных в медицинских исследованиях. Рассмотрено использование как традиционных многомерных методов, так и  современных методов машинного обучения, являющихся составной частью искусственного интеллекта. Изложение ведется на примерах общедоступных в Интернете датасет медицинского характера, что облегчит понимание материала медиками и даст возможность читателю повторить приведенные результаты расчетов. Освещены методы машинного обучения Data Mining пакета STATISTICA: деревья решений – Общие деревья классификации и регрессии, Общие CHAD модели, Интерактивные деревья, Бустинг деревьев классификации и регрессии, Случайный лес регрессии и классификации; процедуры обучения – методы Опорных векторов, k-ближайших соседей, Байесовский классификатор;  Автоматизированные нейронные сети; Кластерный анализ. Описана технология работы с мастером проектов Data Miner.

Методы машинного обучения открывают новые перспективы в создании медицинских систем поддержки принятия решений, интегрированных с искусственным интеллектом. Обработка и анализ средствами компьютерного зрения изображений, полученных рентгеновским оборудованием, томографами ускорят диагностику заболеваний, повысят ее точность. Прогностические модели, построенные на основе выявленных скрытых знаний в массивах медицинских данных, повысят качество идентификации заболеваний, оценки состояний больных, рисков, предсказаний развития и распространения заболеваний, эпидемий. 

При написании книги использована русскоязычная версия пакета STATISTICA 13 (Tibco, USA).

Для  студентов и аспирантов, преподавателей вузов и научных работников, врачей и управленцев, экономистов и социологов, представителей естественнонаучных и инженерно-технических специальностей, всех кто в процессе обучения или профессиональной деятельности использует методы анализа данных. Простая и доступная для широкого круга читателей форма изложения, использование датасет свободного доступа, делают возможным самостоятельное изучение методов машинного обучения Data Mining.
ISBN
978-5-9912-1069-0
Год выпуска
2023
Автор
Халафян Александр Альбертович
Издательство
Горячая Линия - Телеком
Язык издания
Русский
Тип бумаги в книге
Офсетная
Размеры, мм
215х15х21
Формат издания
60x90/16
Тираж
500
Тип обложки
Мягкая обложка
Автор на обложке
Халафян Алексан Альбертович
Количество страниц
352
Вес товара, г
450
Тип книги
Печатная книга
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Халафян Александр Альбертович Автор

Издательства

  • Горячая Линия - Телеком Издательство
0
Отзывы о товаре Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии | Халафян Александр Альбертович
Нет оценок

Вопросы и ответы 0

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.