Печатные книги

Книга посвящена полному циклу разработки систем машинного обучения — от формулировки идеи до промышленной реализации. Авторы разбирают практические задачи работы с данными, выбор метрик оценки, инженерные особенности развертывания моделей и типичные ошибки на каждом этапе. В издании представлены сквозные примеры реальных проектов, чек‑листы и советы для подготовки к техническим собеседованиям по проектированию ML‑систем. Книга подойдёт разработчикам, специалистам по данным и инженерам‑машинному обучению, которые готовят модели к запуску в продакшен.