1. ИнфоКомКнига
  2. Книги
  3. Нехудожественная литература
  4. Научная литература
Код товара: 161381006
Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA | Боровиков Владимир #1
-25%
0% возвратов

Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA | Боровиков Владимир Павлович

Тип книги:
О товаре
Перейти к описанию
ISBN
978-5-9912-0738-6
Год выпуска
2023
Язык издания
Русский

О книге

Популярно и увлекательно освещены современные возможности анализа данных и машинного обучения, являющегося трендом современной компьютерной аналитики. В изложении упор сделан на понимании методов и их
1 143 ₽ 1 454 ₽
ИнфоКомКнига
Продавец
Перейти в магазин
  • 4,8 рейтинг товаров
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней

Описание

Популярно и увлекательно освещены современные возможности анализа данных и машинного обучения, являющегося трендом современной компьютерной аналитики. В изложении упор сделан на понимании методов и их применении к практическим задачам. "Делайте вслед за нами, и вы научитесь анализировать данные!" - основной лейтмотив книги. Подробно описаны классические статистические методы, включая многомерные методы: кластерный, дискриминантный анализ, множественная регрессия, факторный анализ, метод главных компонент, анализ выживаемости и регрессия Кокса. В отдельных главах изложены нейросетевые методы, методы добычи данных, деревья классификации и регрессии (CART - модели). Рассмотрены примеры из различных областей человеческой деятельности: промышленности, ритейла, инфокоммуникаций, бизнеса, медицины. Специальные главы посвящены теории вероятностей и методам оптимизации, лежащим в основе методов машинного обучения. Книга отражает многолетний опыт автора в решении прикладных задач и участия в значимых проектах. Синтез современных технологий и понимание методов позволяет добиться успеха в решении конкретных прикладных задач.
Для широкого круга читателей: инженеров, технологов, менеджеров, аналитиков, врачей, исследователей, интересующихся современными аналитическими методами и технологиями анализа данных и машинного обучения и их применением на практике.
ISBN
978-5-9912-0738-6
Год выпуска
2023
Автор
Боровиков Владимир Павлович
Издательство
Горячая Линия - Телеком
Язык издания
Русский
Тип бумаги в книге
Офсетная
Размеры, мм
235х165х15
Формат издания
70x100/16
Тираж
500
Тип обложки
Мягкая обложка
Автор на обложке
Боровиков Владимир Павлович
Вес товара, г
471
Количество страниц
354
Тип книги
Печатная книга
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Боровиков Владимир Павлович Автор

Издательства

  • Горячая Линия - Телеком Издательство
Сортировать по: дате оценке
И
Ирина К.
изменен 6 Сентября 2023
Товар куплен на OZON
Книга в мягком переплете. 
Вам помог этот отзыв?
Сергей Щ.
29 Июля 2022
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Обычная
Качество бумаги:Нормальное
Достоинства
Актуальная современная информация 
Вам помог этот отзыв?
А
Андрей Т.
30 Июня 2022
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Занудная
Недостатки
на очень подготоленного слушателя 
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
1 Марта 2024
М
Мария Ф.
16 Января 2024
А
Андрей Д.
14 Октября 2023
Д
Дмитрий Б.
15 Августа 2023
Д
Дмитрий
6 Мая 2023
К
Кирилл Б.
23 Апреля 2023
К
Кирилл П.
9 Марта 2022
5 / 5
5 звезд
10
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0
По оценке 5 покупателей
Качество бумаги: мнения разделились
Внешнее оформление: красивое
Подача материала и манера письма: очень увлекательная
Сначала полезные
Подскажите, в книге демонстрируется какая версия программы Statistica?
Владимир П.
ИнфоКомКнига
15 декабря 2023
Извините, не могу Вам подсказать. В предисловии и при беглом осмотре издания ссылки на версию программы я не нашел, а изучить её целиком не в моих возможностях, к сожалению.
Вам помог этот ответ?

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.