1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Компьютерные технологии
  4. Разработка и алгоритмы
Код товара: 180548800
Распознавание образов и машинное обучение | Бишоп Кристофер М.  #1
−24%

Распознавание образов и машинное обучение | Бишоп Кристофер М.

Тип книги:
Другие издания
Автор
Бишоп Кристофер М.
Издательство
Вильямс
Год выпуска
2020
Автор на обложке
Кристофер М. Бишоп
ISBN
978-5-907144-55-2
Перейти к описанию

О книге

Бурное развитие практических приложений машинного обучения за последние десять лет сопровождается интенсивной разработкой важных алгоритмов и методов, лежащих в его основе. Например, байесовские метод
70,64 $ 93,32 $
4 261 ₽ 5 629 ₽
Доставка 18 августа
OZON
Продавец
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней

Другие предложения от продавцов на Ozon.ru

Описание

Бурное развитие практических приложений машинного обучения за последние десять лет сопровождается интенсивной разработкой важных алгоритмов и методов, лежащих в его основе. Например, байесовские методы перестали быть предметом изучения узких специалистов и стали основным трендом, а графы стали общепринятым инструментом для описания и применения вероятностных методов. Практическое значение байесовских методов все больше усиливается благодаря развитию многочисленных алгоритмов приближенного вывода, таких как вариационный байесовский подход и метод распространения ожидания. Кроме того, все большее значение для алгоритмов и приложений приобретают новые ядерные модели.Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных знаний в области распознавания образов и машинного обучения. Достаточно знать основы многомерного математического анализа и линейной алгебры. Опыт применения теории вероятностей желателен, но не обязателен, поскольку книга содержит самостоятельное введение в теорию вероятностей.Книгу удобно использовать для преподавания курсов по машинному обучению, статистике, компьютерным наукам, интеллектуальному анализу данных и биоинформатике. Для удобства преподавания учебник содержит большой методический материал, включающий более чем 400 упражнений, ранжированных по сложности. Решения некоторых упражнений можно найти на веб-сайте, посвященном книге. Книга сопровождается публикацией большого объема дополнительного материала на веб-сайте, который содержит новейшую информацию.Об автореКристофер М. Бишоп - заместитель директора лаборатории Microsoft Research Cambridge и заведующий кафедрой компьютерных наук в Эдинбургском университете. Он работает преподавателем в колледже Дарвина Кембриджского университета и недавно был избран членом Королевской инженерной академии. Его предыдущий учебник Neural Networks for Pattern Recognition получил широкое признание.

Характеристики

Автор
Бишоп Кристофер М.
Издательство
Вильямс
Год выпуска
2020
Автор на обложке
Кристофер М. Бишоп
ISBN
978-5-907144-55-2
Тип книги
Печатная книга
Тип упаковки
Картонный конверт
Переводчик
Клюшин Дмитрий Анатольевич
Язык издания
Русский
Количество страниц
960
Формат издания
70x100/16
Тип издания
Отдельное издание
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Бишоп Кристофер М. Автор
  • Клюшин Дмитрий Анатольевич Переводчик

Издательства

  • Вильямс Издательство
Сначала полезные
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
30 Марта 2022
Товар куплен на OZON
Подача материала:Обычная
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Достоинства
собран нужный материал 
Недостатки
не обнаружено 
Комментарий
книжка, конечно, немаленькая, но при начале знакомства вроде нормально написана. содержание обнадеживает. надеюсь, будет полезно. 
Вам помог этот отзыв?
S
San Maria
1 Января 2022
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала:Обычная
Вам помог этот отзыв?
В
Виктория К.
8 Декабря 2021
Товар куплен на OZON
Вам помог этот отзыв?
Я
Ядров Артем
4 Ноября 2021
Товар куплен на OZON
Вам помог этот отзыв?
Д
Денис З.
20 Сентября 2021
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала:Очень увлекательная
Качество бумаги:Плохое
Недостатки
Черно-белая 
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
6 Июля 2021
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Некрасивое;Ужасное
Подача материала:Обычная
Достоинства
Много теории, есть почти все, что нужно знать в теме. 
Недостатки
ЧЕРНО-БЕЛЫЕ картинки в книге за 3300. Зачастую бывает скучновато. 
Комментарий
Покупать стоит, только если вы уж прям большой фанат темы (как я)) ). Учтите, что книга сугубо теоретическая, никаких примеров кода здесь нет. 
Вам помог этот отзыв?
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Обычное
Качество бумаги:Плохое
Подача материала:Обычная
Достоинства
первое издательство с переводом 
Недостатки
пришла помятая и грязная, очень неприятно,но пришлось оставить,т.к.нужна. как можно додуматься выпустить книгу в чб варианте когда картинки очень важны непонятно, за 3к никак нельзя было сделать нормально? 
Комментарий
было бы очень здорово получать чистые непомятые книги. издательство плохое, т.к. опубликовало графики в чб варианте. радует, по сути, только то что книгу перевели, т.к. учить такой сложный материал на английском еще труднее 
Вам помог этот отзыв?
К
Кизеев Данил
2 Ноября 2020
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала:Обычная
Достоинства
Фундаментальный труд. Бишоп постарался от души, ровно как и переводчик - книг перевёл много и хорошо - это можно посмотреть на этом же сайте :). На этом с достоинствами, пожалуй, всё. 
Недостатки
Бумага плохая полупрозрачная - некоторые графики со следующих страниц видны. Ну, спасибо, что не газетная. С графиками прямо беда. Когда видишь надпись "зелёная линия"...  Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
22 Сентября 2020
Товар куплен на OZON
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала:Очень увлекательная
Достоинства
Классика машинного обучения. Неплохой перевод. Красивая глянцевая обложка. Белая бумага , немного прозрачная но в целом нормально. 
Недостатки
ЧЁРНО_БЕЛОЕ издание для книги, где примерно каждая вторая страница содержит цветной график или иллюстрацию это БОЛЬШОЙ НЕДОСТАТОК. Приходится графики смотреть отдельно. Наверно когда-нибудь распечатаю их отдельно и вклею в книгу. 
Комментарий
Если б книга была цветной то оценка 5. Для текущего издания между 3 и 4. 
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
30 Августа 2020
Товар куплен на OZON
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала:Очень увлекательная
Достоинства
Хорошее качество обложки и бумаги. 
Недостатки
Черно-белые картинки. В некоторых местах не различить где что нарисовано 
Комментарий
Только получил и не успел оценить содержание 
Вам помог этот отзыв?
3.95 / 5
5 звезд
8
4 звезды
2
3 звезды
3
2 звезды
0
1 звезда
2
По оценке 12 покупателей
Внешнее оформление: обычное
Качество бумаги: отличное
Подача материала: обычная
Сначала полезные
Я заказал книгу в августе, все рисунки чёрно-белые. Правильно ли я понял, что сейчас есть издание с цветными рисунками?
Valery H.
Лучший ответ
К
Кизеев Данил
6 ноября 2020
Товар куплен на Ozon
Нет, "Диалектика" сказала, что это слишком дорого по цене выходит и его не существует в принципе.
Вам помог этот ответ?
Здравствуйте, на другом сайте нашёл цветное оформление(бумаги, не обложки). У вас оно тоже цветное, или все рисунки чёрно-белые?
Кизеев Данил
Г
Гончаров Федор
3 ноября 2020
Товар куплен на Ozon
Я боюсь, что продавец выложил цветной pdf из-за чего у вас появилось ложное впечатление о книге. Сравните ISBN. Диалектика уже так уже запорола несколько книг выпустив их в ч.б. варианте. Спасибо ножно выразить сюда: https://shtonda.blogspot.com/2018/05/pattern-recognition-machine-learning.html
Вам помог этот ответ?

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.