Recurrent Neural Networks with Python Quick Start Guide #1

Recurrent Neural Networks with Python Quick Start Guide

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2018
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : Developers struggle to find an easy to follow learning resource for implementing Recurrent Neural Network(RNN) models. RNNs are the state-of-the-art model in deep learning for deali
1 279 ₽ 1 324 ₽
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.8 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : Developers struggle to find an easy to follow learning resource for implementing Recurrent Neural Network(RNN) models. RNNs are the state-of-the-art model in deep learning for dealing with sequential data. From language translation to generating captions for an image, RNNs are used to continuously improve the results. This book will teach you the fundamentals of RNNs with example applications in Python and the TensorFlow library. The examples are accompanied by the right combination of theoretical knowledge and real-world implementations of concepts to build a solid foundation of neural network modeling.
#искусственныйинтеллект
Артикул
4185506895
Автор на обложке
0
Год выпуска
2018
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
122
Размеры, мм
251*179*30
Вес товара, г
258
ISBN
9781789132335
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Recurrent Neural Networks with Python Quick Start Guide
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.