Scala Machine Learning Projects #1

Scala Machine Learning Projects

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2018
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : Scala is one of the widely used programming language in the world when it comes to handle large amount of data. With the rise of machine learning, data scientists and machine learni
2 461 ₽ 3 076 ₽
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.8 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : Scala is one of the widely used programming language in the world when it comes to handle large amount of data. With the rise of machine learning, data scientists and machine learning experts do prefer scala as a language in order to handle and scale efficient machine learning applications. You will be acquainted with the popular deep/machine learning libraries for Scala such as Spark ML/MLlib, H2O, DeepLearning4j, MXNET etc., and will use their features to build and deploy projects on a framework such as Apache Spark. By the end of this book, you will be able to dominate numerical computing, deep learning, and functional programming to carry out complex advanced tasks with ease.
#искусственныйинтеллект
Артикул
4185654433
Автор на обложке
0
Год выпуска
2018
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
470
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
895
ISBN
9781788479042
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Scala Machine Learning Projects
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.