Код товара: 5249072500
Постоплата
Купон на скидку
Searching for objects in digital images using colour
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Walcott Paul
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Searching for objects in digital images using colour» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 128 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издан
1 354 ₽ 2 134 ₽
Магазин
Подписаться
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
50.4 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Searching for objects in digital images using colourПечатная книга «Searching for objects in digital images using colour» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 128 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
In order to perform a visual search for an object two capabilities must be available: the ability to recognise the object when it comes into view; and a way of selecting these views. Although visual search is often complicated by object occlusion and low spatial resolution, colour may be used as a cue since it is salient and stable under reduced resolution. This book explores the use of colour in visual search for objects in digital images at low and high spatial resolutions. The book describes the visual search process and its confounding factors, as well as reviews several colour constancy, image segmentation and object recognition algorithms from the literature. It then presents three visual search algorithms that can represent 2 or 3- dimensional planar or deformable objects which may be: affine or perspectively distorted, occluded and under fluorescence or tungsten lighting. This book caters to researchers, practitioners and students interesting in: visual search, colour and colour constancy, colour object recognition, syntactic neural networks and pattern matching.
In order to perform a visual search for an object two capabilities must be available: the ability to recognise the object when it comes into view; and a way of selecting these views. Although visual search is often complicated by object occlusion and low spatial resolution, colour may be used as a cue since it is salient and stable under reduced resolution. This book explores the use of colour in visual search for objects in digital images at low and high spatial resolutions. The book describes the visual search process and its confounding factors, as well as reviews several colour constancy, image segmentation and object recognition algorithms from the literature. It then presents three visual search algorithms that can represent 2 or 3- dimensional planar or deformable objects which may be: affine or perspectively distorted, occluded and under fluorescence or tungsten lighting. This book caters to researchers, practitioners and students interesting in: visual search, colour and colour constancy, colour object recognition, syntactic neural networks and pattern matching.
- Артикул
- 5249072500
- Автор на обложке
- Walcott Paul
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 128
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 215
- ISBN
- 9783639253245
- Возрастные ограничения
- 12+
- Документы качества:
- Товар не подлежит обязательной сертификации
Подборки товаров в категории Учебники для абитуриентов, студентов и аспирантов
Отзывы о товаре
0
Searching for objects in digital images using colour
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.