Код товара: 5246674102
Постоплата
Sequential Pattern Mining from Web Log Data
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Rajashree Shettar
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Sequential Pattern Mining from Web Log Data» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 64 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x2
1 259 ₽ 1 905 ₽
Магазин
Подписаться
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
50.4 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Sequential Pattern Mining from Web Log DataПечатная книга «Sequential Pattern Mining from Web Log Data» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 64 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
The arrival of World Wide Web (WWW) has brought in huge amount of data which keeps growing dynamically. This necessitates the requirement of new tools and processes that can intelligently and automatically transform data into useful information and knowledge, especially such knowledge, which is subtle and hidden in the data. Knowledge Discovery is such a process. Knowledge discovery takes the form of Web mining for extracting useful and meaningful information from the Web. Web Mining revolves around automatic discovery and extraction of useful information from World Wide Web documents and services. Web usage mining is one of the web mining techniques which involves the task of discovering the activities of the user while they are browsing or navigating through the web. The navigation preferences of the visitors can be analyzed to enhance the quality of electronic commerce services, to personalize the web portion, to improve the web structure and server performances. This book aims at discovering interesting patterns from web log data by means of applying novel algorithms and presenting the results.
The arrival of World Wide Web (WWW) has brought in huge amount of data which keeps growing dynamically. This necessitates the requirement of new tools and processes that can intelligently and automatically transform data into useful information and knowledge, especially such knowledge, which is subtle and hidden in the data. Knowledge Discovery is such a process. Knowledge discovery takes the form of Web mining for extracting useful and meaningful information from the Web. Web Mining revolves around automatic discovery and extraction of useful information from World Wide Web documents and services. Web usage mining is one of the web mining techniques which involves the task of discovering the activities of the user while they are browsing or navigating through the web. The navigation preferences of the visitors can be analyzed to enhance the quality of electronic commerce services, to personalize the web portion, to improve the web structure and server performances. This book aims at discovering interesting patterns from web log data by means of applying novel algorithms and presenting the results.
- Артикул
- 5246674102
- Автор на обложке
- Rajashree Shettar
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 64
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 117
- ISBN
- 9783659135415
- Возрастные ограничения
- 12+
- Документы качества:
- Товар не подлежит обязательной сертификации
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Sequential Pattern Mining from Web Log Data
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.