Код товара: 5188123817
Постоплата
Купон на скидку
Swarm Intelligence Inspired Engineering Optimization
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Qi Xuewei
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Swarm Intelligence Inspired Engineering Optimization» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 140 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издан
1 387 ₽ 2 177 ₽
Магазин
Подписаться
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
52.1 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Swarm Intelligence Inspired Engineering OptimizationПечатная книга «Swarm Intelligence Inspired Engineering Optimization» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 140 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Swarm intelligence is usually observed in the collective behavior of decentralized, self-organized swarm systems, especially biological swarm systems (e_g. fish school, bird flock). Swarm intelligence algorithms realize the computational systems inspired by the swarm intelligence which always involves cooperation of large numbers of homogeneous agents in certain environment. In this book, several new swarm intelligence inspired algorithms are proposed to solve a real world engineering optimization problem. Machine Learning is also utilized to further enhance these algorithms. All of the proposed algorithms are tested, evaluated and compared extensively. This book may satisfy many groups of people in different ways: research scientists may borrow algorithmic inspirations to model and investigate a new swarm system; software developers may follow the technical guidelines by comparing the performance of different algorithms and obtain a big picture of how to design, implement, apply and evaluate these state-of-art algorithms to address real world needs; other interested individuals can simply enjoy these beautiful nature-inspired algorithm models presented in the book.
Swarm intelligence is usually observed in the collective behavior of decentralized, self-organized swarm systems, especially biological swarm systems (e_g. fish school, bird flock). Swarm intelligence algorithms realize the computational systems inspired by the swarm intelligence which always involves cooperation of large numbers of homogeneous agents in certain environment. In this book, several new swarm intelligence inspired algorithms are proposed to solve a real world engineering optimization problem. Machine Learning is also utilized to further enhance these algorithms. All of the proposed algorithms are tested, evaluated and compared extensively. This book may satisfy many groups of people in different ways: research scientists may borrow algorithmic inspirations to model and investigate a new swarm system; software developers may follow the technical guidelines by comparing the performance of different algorithms and obtain a big picture of how to design, implement, apply and evaluate these state-of-art algorithms to address real world needs; other interested individuals can simply enjoy these beautiful nature-inspired algorithm models presented in the book.
- Артикул
- 5188123817
- Автор на обложке
- Qi Xuewei
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 140
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 234
- ISBN
- 9783659356810
- Возрастные ограничения
- 12+
- Документы качества:
- Товар не подлежит обязательной сертификации
Подборки товаров в категории Учебники для абитуриентов, студентов и аспирантов
Отзывы о товаре
0
Swarm Intelligence Inspired Engineering Optimization
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.